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NUMBERS WITH CONTEXT

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DATA STORIES
精选内容

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DESK SELECTION

DATA NOTE

预测值与实测值要分开标注

数据变化观察

图中同时出现历史实测与未来预测时,需要让读者一眼分辨两者。常用做法是预测部分改用虚线、浅色或加背景区分,并在图例中注明。若不加区分,读者可能把估计值当成已发生的结果,从而高估结论的确定性。

DATA NOTE

小样本下的百分比不稳定

统计口径说明

样本量较小时,百分比会因个别案例变动而大幅波动。例如十人中一人即为10%,不宜与大人群比例直接比较。引用小样本百分比应同时给出基数,并说明调查范围与抽样方式。

DATA NOTE

摘要结论要回到数据表核对

图表阅读线索

数读文章的摘要可能只强调显著变化,省略样本范围和限定条件。阅读时应打开对应数据表,核对指标定义、时间区间和计算方式,确认文字结论与表格数值一致后再引用。

DATA NOTE

预测结论先看关键假设

预测值与实测值要分开标注

数读文章中的预测值依赖人口、价格、政策等假设,假设改变,结果也会变。阅读时应把预测值与实测值分开,并确认文章是否说明假设条件和适用时间范围。

DATA NOTE

相关系数易受异常值影响

小样本下的百分比不稳定

相关系数对少数极端点很敏感,一两个离群值就可能明显抬高或压低结果。看到强相关时,应先检查散点图中是否有异常点,并确认剔除或保留的理由,再判断关系是否稳定。

DATA NOTE

合并小类会改变构成比例

摘要结论要回到数据表核对

把多个小类合并为“其他”会改变各组占比,合并规则不同,构成图也会不同。比较构成时先确认分类层级和合并方式,保留小类到汇总类的对应关系,避免把口径差异当成结构变化。

DATA NOTE

定基比与环比看不同跨度

预测结论先看关键假设

环比是相邻两期相比,反映短期变化;定基比是各期都与同一基期相比,反映较长跨度内的累计变化。两者基期不同,不能把同一百分比直接对照,需先确认基期和期数。

DATA NOTE

组合图左右轴量纲要分清

相关系数易受异常值影响

组合图常把柱形与折线放在同一画面,左右轴若量纲或数量级不同,交点与相对高低没有直接含义。先确认两轴各自单位、范围和对应系列,再判断趋势是否可比。

DATA NOTE

季度折年率不是全年预测

合并小类会改变构成比例

季度折年率假设当季速度延续全年,用季节调整后的环比推算,并不等于全年实际增速。季调方法、基季选择和行业季节性都会影响结果,解读时应同时看原始季度值和全年累计值。

DATA NOTE

多系列图先对齐样本期

定基比与环比看不同跨度

同一张图包含多条折线时,各系列的起止时间可能不同。交叉点或高低差有时只是样本覆盖期不同造成的。比较前应找到共同时间段,并查看图注是否说明各系列的统计期。

DATA NOTE

地图着色需注明区划版本

组合图左右轴量纲要分清

同一地名在不同年份可能对应不同行政区划,边界调整会改变着色范围。使用地图展示数据时,应注明行政区划版本和统计地域口径,避免把区划变化误读为数值变化。

DATA NOTE

数据版本号与发布日期要同时标注

季度折年率不是全年预测

同一指标可能有初步数、修订数和最终数,不同发布批次的结果并不相同。图表和表格应同时标注数据版本号与发布日期,引用时保留这些信息;否则把新旧版本混在一起,容易把修订误读成真实变化。

DATA NOTE

趋势线不能替代原始散点

多系列图先对齐样本期

趋势线是对散点整体走向的概括,拟合较好也不代表每个点都贴近直线。阅读时应同时看点的离散程度、异常点和拟合范围,避免把平均趋势当成个体规律。

DATA NOTE

平均增速宜用几何平均

地图着色需注明区划版本

多年增速不能把各年增长率简单算术平均,因为增长按复利累积。计算平均增速应使用几何平均或复合增长公式,并以起止年份的完整期数为准,避免把中间波动误当成稳定速度。